Primeiros passos no SciDavis – aula2 – Física Experimental2

O intuito é você aprender comandos básicos para utilizar o software SciDavis…

Abra o SciDavis e, primeiramente, salve o arquivo com o nome de “aula2-nome da equipe” na pasta “Usuários” na área de trabalho;


Parte 1: Matriz

Para isso, preencha uma matriz com os valores da tabela a seguir. Suponha que estes valores representem o valor médio de mosquitos por m² em uma determinada área urbana.

     1. file → new → matrix

e insira os valores;

 

 

 

OBS.: abra o arquivo/planilha clicando no link “valores“, isso facilitará a edição dos dados!

     2. formate as colunas. Todas as colunas terão valores com duas casas de precisão após a vírgula (+/- 0,05);

seleciona a coluna – format → decimal → 2 decimal digids;

     3. formate a matriz removendo as colunas e linhas extras.

Matrix → dimensions → “escolha o valor adequado a situação”

     4. Gere o gráfico

3D plot → 3D wire frame

     5. insira as grandezas físicas nos eixos da matriz assim como suas unidades de medida. Veja se a dimensão no gráfico está correta (afinal, é uma matriz 6×6 – confira em “coordinates”);

     6. Chame a Profa até sua bancada par discutir os resultados. O seu gráfico será similar ao mostrado a seguir…


Parte 2: Gráfico 2D

Para isso, preencha a tabela com os valores a seguir. Suponha que estes valores representem a medida elétrica de um transistor operando no regime linear (IxV);

     1. file → new → table

e insira os valores;

OBS.: abra o arquivo/planilha clicando no

link “valores“, isso facilitará a edição dos dados!

 

     2. Formate as colunas

seleciona a coluna – type → numeric → decimal → 2 decimal digids para a tensão e

seleciona a coluna – type →numeric → scientific → 2 decimal digids para a corrente;

 

     3. Gere o gráfico

ATENÇÃO: sempre que você for fazer gráfico utilizando dados experimentais, utilize pontos para representar estes dados. Para os ajustes (teóricos) você utilizará linha cheia!

Selecione os dados → plot → scatter (dispersão)

 

     4. Formate o gráfico

-insira as grandezas físicas e unidades de medidas nos eixos,

-aumente o tamanho da fonte nos eixos,

-insira bordas ao redor de todo o gráfico,

 

     5. Faça o ajuste teórico da função

– Analysis → quick fit → fit linear,

O SciDavis lhes fornecerá os dados relacionados ao ajuste linear realizado

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[19/03/19 08:15 Plot: ”Graph2”]

Linear Regression fit of dataset: Table1_current (mA), using function: A*x+B

Y standard errors: Unknown

From x = 0 to x = 1,5

B (y-intercept) = -0,000116495211633305 +/- 2,43083268107347e-05

A (slope) = 0,00284246167567595 +/- 2,76124037658039e-05

————————————————————————————–

Chi^2/doF = 2,59231246186766e-09

R^2 = 0,998680607996959

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6. Identifique, nestes dados, a equação utilizada para o ajuste assim como o valor do coeficiente linear e angular,

7. Qual é a unidade de medida do coeficiente linear e angular, respectivamente?

…o seu gráfico será similar ao gráfico a seguir…

atividade_aula2_2019_1

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